เนื้อหา

• ขั้นตอน
• เคล็ดลับ
• คำเตือน

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman ทำให้สามารถระบุได้ว่ามีความสัมพันธ์ของสองตัวแปรในฟังก์ชันที่ซ้ำซากจำเจหรือไม่ (ถ้าตัวเลขหนึ่งเพิ่มขึ้นอีกค่าหนึ่งก็เช่นกันหรือในทางกลับกัน) ทำตามคำแนะนำง่ายๆนี้เพื่อทำการคำนวณด้วยมือหรือคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใน Excel หรือ R

ขั้นตอน

วิธีที่ 1 จาก 3: มีประโยชน์

1. 

   วาดตารางข้อมูล สิ่งนี้จะจัดระเบียบข้อมูลเพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ คุณจะต้องการ:
   • คอลัมน์ที่มีส่วนหัวตามที่แสดงด้านล่าง
   • จำนวนแถวจะเป็นไปตามจำนวนคู่ข้อมูลที่คุณมี

2. 

   
   
   เติมสองคอลัมน์แรกด้วยคู่ข้อมูล

3. 

   ในคอลัมน์ที่สามจัดเรียงข้อมูลในคอลัมน์แรกจาก 1 ถึง“ n” โดยที่“ n” คือจำนวนข้อมูลที่คุณมี ให้หมายเลขต่ำสุดเพื่อจัดอันดับ ("อันดับ" ในภาพ) 1 หมายเลขต่ำสุดถัดไปเป็นอันดับ 2 และอื่น ๆ

4. 

   
   
   ในคอลัมน์ที่สี่ให้ทำเช่นเดียวกับในขั้นตอนที่ 3 แต่จัดประเภทคอลัมน์ที่สอง

   • 

     หากข้อมูลสองรายการขึ้นไปในคอลัมน์เหมือนกันให้หาค่าเฉลี่ยของข้อมูลเหล่านั้นราวกับว่าข้อมูลเหล่านั้นถูกจัดประเภทตามปกติด้วยค่าเฉลี่ยที่ได้รับ
     ในตัวอย่างด้านข้างมีตัวเลข 5 สองตัวที่มีการจัดประเภท 2 และ 3 เนื่องจากมีการซ้ำกันเป็น 5 ให้หาค่าเฉลี่ยของการจัดหมวดหมู่ ค่าเฉลี่ยระหว่าง 2 ถึง 3 คือ 2.5 ดังนั้นให้กำหนดเรตติ้ง 2.5 ให้ทั้ง 5

5. 

   
   
   ในคอลัมน์“ d” ให้คำนวณความแตกต่างระหว่างตัวเลขสองตัวสำหรับการจัดประเภทแต่ละคู่ นั่นคือถ้าหนึ่งถูกจัดเป็น 1 และอีกตัวเป็น 3 ผลต่างจะเป็น 2 เครื่องหมายไม่สำคัญเนื่องจากขั้นตอนต่อไปคือการยกกำลังสองผลลัพธ์นี้

6. 

   ยกกำลังสองของตัวเลขแต่ละตัวในคอลัมน์“ d” แล้วเขียนค่าเหล่านั้นในคอลัมน์“ d”
7. เพิ่มข้อมูลทั้งหมดในคอลัมน์ "d" ค่านี้คือΣd
   

   

8. เลือกหนึ่งในสูตรเหล่านี้:
   • หากขั้นตอนก่อนหน้าไม่มีผลเสมอกันให้ป้อนค่าในสูตรค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมน
     

     

     
     และแทนที่“ n” ด้วยจำนวนคู่ข้อมูลที่คุณคำนวณเพื่อให้ได้คำตอบ
     

     

   • หากมีการเสมอกันให้ใช้สูตรมาตรฐานสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์:
     

     

9. ตีความผลลัพธ์ อาจแตกต่างกันไประหว่าง -1 ถึง 1
   • ใกล้เคียงกับ -1 - สหสัมพันธ์เชิงลบ
   • ใกล้กับ 0 - สหสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้น
   • ใกล้เคียงกับ 1 - ความสัมพันธ์เชิงบวก
   • อย่าลืมหารด้วยผลรวมที่แน่นอนแล้วหารครึ่ง แล้วหารด้วยΣd

     

วิธีที่ 2 จาก 3: ใน Excel

1. สร้างคอลัมน์ใหม่ด้วยการจำแนกประเภทของคอลัมน์ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่นหากข้อมูลอยู่ในคอลัมน์ A2: A11 ให้ใช้สูตร "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" คัดลอกและวางในแถวและคอลัมน์ทั้งหมด
2. หากมีค่าผูกให้ทำตามที่อธิบายไว้ในขั้นตอนที่ 3 และ 4 ของวิธีแรก
3. ในเซลล์ใหม่ให้เชื่อมโยงคอลัมน์การจัดหมวดหมู่ทั้งสองคอลัมน์ด้วยบางสิ่งเช่น "= CORREL (C2: C11, D2: D11)" ในกรณีนี้ C และ D สามารถสอดคล้องกับคอลัมน์การจำแนกประเภท เซลล์แก้ไขจะมีการจำแนกสหสัมพันธ์ของสเปียร์แมน

วิธีที่ 3 จาก 3: การใช้ R

1. ดาวน์โหลด R ถ้าคุณไม่มี (ดู R-โครงการ).
2. บันทึกข้อมูลของคุณในไฟล์ CSV ด้วยข้อมูลที่คุณต้องการเชื่อมโยงในสองคอลัมน์แรก โดยปกติสามารถทำได้ในเมนู "บันทึกเป็น"
3. เปิดตัวแก้ไข R. หากคุณอยู่ในเทอร์มินัลให้เรียกใช้ R หากคุณอยู่ในพื้นที่ทำงานให้คลิกที่โลโก้“ R”
4. ป้อนคำสั่ง:
   • d <- read.csv ("NAME_DO_SEU_CSV.csv") แล้วกด "Enter"
   • สี (อันดับ (d) อันดับ (d))

เคล็ดลับ

• ชุดข้อมูลส่วนใหญ่ควรมีข้อมูลอย่างน้อยห้าคู่เพื่อระบุแนวโน้ม (ใช้สามคู่ในตัวอย่างเพื่อให้ง่ายต่อการสาธิต)

คำเตือน

• ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman จะระบุความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่ข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงเรื่อย ๆ หากมีพล็อตกระจายหรือแนวโน้มอื่น ๆ ค่าสัมประสิทธิ์สเปียร์แมน ไม่ จะให้การแสดงความสัมพันธ์ที่ถูกต้อง
• สูตรนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าไม่มีความสัมพันธ์ เมื่อมีดังตัวอย่างที่ 1 ควรใช้คำจำกัดความ: ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของช่วงเวลาของผลิตภัณฑ์ตามแถว