เนื้อหา

• ขั้นตอน
• ส่วนที่ 1 บัณฑิตศึกษา
• ส่วนที่ 2 รับทักษะที่จำเป็น
• ส่วนที่ 3 รับประสบการณ์ระดับมืออาชีพ
• ส่วนที่ 4 การสรรหาที่ประสบความสำเร็จ

ในบทความนี้: การศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาการใช้ทักษะที่จำเป็นการนำประสบการณ์วิชาชีพมาใช้

ด้วยการพัฒนาและหลายหลากขององค์กรมีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับระบบข้อมูล ถ้าคุณหลงใหลเกี่ยวกับตัวเลขถ้าคุณชอบแก้ปัญหาและถ่ายทอดความรู้ของคุณให้ผู้อื่นอาชีพในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลจะเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณ วุฒิการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยทักษะการวิเคราะห์ที่ดีและประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพที่มีคุณค่าสร้างผลรวมของข้อกำหนดในการเริ่มต้นอาชีพของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลและประสบความสำเร็จ

ขั้นตอน

ส่วนที่ 1 บัณฑิตศึกษา

1. 
   

   
   รับใบอนุญาต งานขั้นพื้นฐานส่วนใหญ่สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลต้องการอย่างน้อยปริญญาตรีในสาขาต่าง ๆ เช่นคณิตศาสตร์สถิติเศรษฐศาสตร์การตลาดการเงินหรือไอที

2. 
   

   
   ตัดสินใจว่าเหมาะสมหรือไม่ที่จะสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอก ตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับสูงอาจต้องมีการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอกแม้ว่าพวกเขายังรับประกันเงินเดือนที่สูงขึ้น หากคุณสนใจลองนึกถึงปริญญามหาวิทยาลัยเพิ่มเติมที่จะเป็นการดีที่สุดสำหรับคุณในการพัฒนาอาชีพ
   • ตามระดับการศึกษาที่เหมาะสมคุณอาจต้องการพิจารณาปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดและการตลาด

3. 
   

   
   ลงทะเบียนสำหรับบทเรียนส่วนตัว หากคุณคิดว่าคุณต้องการความช่วยเหลือในแคลคูลัสที่น้อยที่สุดหรือหากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้ารหัสสมัครหลักสูตรด้วยตนเองหรือทางออนไลน์ที่จะช่วยให้คุณมีทักษะที่จำเป็นในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล
   • เมื่อมองหาหลักสูตรตรวจสอบดูว่าโรงเรียนหรือมหาวิทยาลัยในชุมชนของคุณจัดสัมมนาหรือเสนอหลักสูตรในสาขาที่คุณเลือก อาจมีการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการในพื้นที่ของคุณที่คุณสามารถเข้าร่วมได้

ส่วนที่ 2 รับทักษะที่จำเป็น

1. 
   

   
   
   
   ต้นแบบพีชคณิตของระดับมหาวิทยาลัย นักวิเคราะห์ข้อมูลทำงานกับตัวเลขอย่างต่อเนื่อง คุณต้องทำให้แน่ใจว่าคุณสบายใจกับคณิตศาสตร์ ความเข้าใจที่ดีของพีชคณิตในระดับมหาวิทยาลัยเป็นสิ่งสำคัญ: คุณจะต้องสามารถตีความและแสดงภาพหน้าที่ที่แตกต่างได้ คุณจะต้องสามารถแก้ปัญหาในโลกแห่งความจริงได้ด้วย
   • มันจะมีประโยชน์ในการควบคุมแคลคูลัสขนาดเล็กที่มีตัวแปรหลายตัวและพีชคณิตเชิงเส้น

2. 
   

   
   มีความเข้าใจในสถิติที่ดี ในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลคุณจะต้องสามารถตีความข้อมูลและเป็นที่มาของสถิติ เริ่มด้วยสถิติมัธยมหรือมหาวิทยาลัยก่อนที่จะได้ข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นที่จำเป็นสำหรับงาน
   • ค่าเฉลี่ยมัธยฐานค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและโหมด (ค่าเด่น) เป็นตัวอย่างของแนวคิดในสถิติที่คุณควรเรียนรู้ในโรงเรียนมัธยมหรือที่มหาวิทยาลัย
   • ความรู้ที่ดีของสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานก็มีประโยชน์เช่นกัน

3. 
   

   
   
   
   ฝึกการเขียนโปรแกรมและทักษะการเขียนโปรแกรมให้คมชัดขึ้น แม้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมหรือความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมเพื่อเริ่มต้นเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล แต่คุณควรมีความเข้าใจในเรื่องเหล่านี้ เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ที่จะใช้โปรแกรมเช่น Python, R และ Java ก่อนที่จะไปยังเครื่องมือที่ซับซ้อนกว่าอื่น ๆ
   • ภาษาคอมพิวเตอร์ SQL นั้นค่อนข้างใช้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูล
   • คุณสามารถเรียนหลักสูตรออนไลน์ในการเขียนโปรแกรมและการเขียนโปรแกรม

4. 
   

   
   พัฒนาทักษะการสื่อสารและการนำเสนอ เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณแล้วคุณจะต้องสามารถแชทกับคนอื่นได้ เตรียมที่จะสามารถอธิบายข้อมูลที่ซับซ้อนจากการวิจัยของคุณไปยังคนที่ไม่ได้อยู่ในสนามและทำให้คุณเข้าใจ ฝึกการนำเสนอข้อมูลของคุณด้วยสายตาและในทางปฏิบัติ
   • คุณควรจะสามารถสื่อสารข้อมูลของคุณทั้งทางภาพและด้วยวาจา ทำความเข้าใจว่าเครื่องมือเช่น ggplot และ matplotlib ทำงานอย่างไรเพื่ออธิบายการค้นพบของคุณ

5. 
   

   
   ทำความคุ้นเคยกับ Microsoft Excel เนื่องจากการจัดระเบียบข้อมูลและการคำนวณเป็นส่วนหนึ่งของทักษะของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลคุณจึงควรมีความเชี่ยวชาญใน Excel มีวิดีโอสอนออนไลน์มากมายรวมถึงไซต์ฟรีที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ Excel ที่ดีที่สุด

6. 
   

   
   เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเรียนรู้อัตโนมัติ ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งสำคัญคือต้องสามารถสอนคอมพิวเตอร์ถึงวิธีการใช้ชุดข้อมูลเพื่อทำการคาดการณ์หรือตัดสินใจ มองหาหลักสูตรออนไลน์ที่สามารถสอนทุกอย่างเกี่ยวกับการเรียนรู้อัตโนมัติ หวังว่าบางหลักสูตรเหล่านี้จะให้บริการฟรี
   • การทำความเข้าใจการเรียนรู้อัตโนมัติต้องใช้ความรู้พื้นฐานของการเขียนโปรแกรมและสถิติ
   • การเรียนรู้แบบอัตโนมัติมีสามประเภท: การเรียนรู้แบบมีผู้เรียน, การเรียนรู้เสริมแรงและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
   • ตัวอย่างของการเรียนรู้แบบมีผู้สอนเราใช้ตัวกรองในกล่องจดหมายเพื่อบล็อกสแปมที่ถูกระบุว่าเป็นสแปม เมื่อ Netflix ให้คำแนะนำเกี่ยวกับซีรีส์หรือภาพยนตร์ที่คุณอาจสนใจเราจะพูดถึงการเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแล รถอัตโนมัติที่สามารถมองเห็นและปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมจะทำงานภายใต้ระบบการเรียนรู้เสริมแรง

ส่วนที่ 3 รับประสบการณ์ระดับมืออาชีพ

1. 
   

   
   มองหา บริษัท ที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูล มุ่งเน้นการหางานของคุณกับ บริษัท ที่มีแนวโน้มว่าจะมีความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่าคนอื่น ๆ หน่วยงานการตลาด บริษัท เทคโนโลยีและสถาบันการเงินมักจะรับสมัครนักวิเคราะห์ข้อมูลที่จะได้รับมอบหมายให้ตีความข้อมูลและอธิบายในแง่ที่ง่ายขึ้น
   • ตรวจสอบเว็บไซต์ของ บริษัท ที่คุณสนใจเพื่อดูว่ามีตำแหน่งว่างหรือไม่หรือทำการค้นหาทั่วโลกออนไลน์ หากคุณรู้จักใครที่ทำงานในสาขานี้ถามพวกเขาว่าพวกเขารู้จักตำแหน่งว่างหรือไม่

2. 
   

   
   สมัครฝึกงาน การฝึกงานเป็นก้าวสำคัญในการหางานใน บริษัท ขนาดใหญ่ เวลาส่วนใหญ่ในการฝึกงานในสาขานี้คุณต้องลงทะเบียนในโปรแกรมที่จะนำไปสู่ประกาศนียบัตรก่อนสมัคร คุณจะต้องเขียนโปรแกรม Python, R หรือ SQL ขึ้นอยู่กับภาคของกิจกรรม การเรียนรู้ทั้งสามภาษานี้เป็นสินทรัพย์ที่แท้จริง
   • โอกาสในการทำงานส่วนใหญ่เหล่านี้เป็นการฝึกงานแบบไม่จ่ายเงินหรือการฝึกงานภาคฤดูร้อน ดังนั้นลองสอบถามก่อนสมัครเพื่อทราบรายละเอียดทั้งหมด

3. 
   

   
   เข้าร่วมองค์กรการค้า องค์กรการค้านำเสนอแหล่งข้อมูลเฉพาะเพื่อดำเนินการเช่นการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการโอกาสในการสร้างเครือข่ายหรือศูนย์ช่วยเหลือออนไลน์ มีหลายองค์กรที่เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น French Statistics Society (SFdS) ค้นหาออนไลน์เพื่อดูว่าคุณต้องการเข้าร่วมหรือไม่
   • หากต้องการเข้าร่วมองค์กรการค้าให้ไปที่เว็บไซต์สมาคมเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อกำหนดการเป็นสมาชิก คุณอาจสมัครฟรีได้และมีการ จำกัด การเข้าถึงทรัพยากรที่มีอยู่ โดยปกติแล้วจะมีระดับสมาชิกที่แตกต่างกันซึ่งให้ผลประโยชน์กับคุณตามจำนวนการสมัครสมาชิกของคุณ

4. 
   

   
   มีจุดมุ่งหมายสำหรับงานพื้นฐาน งานหลักจะให้ความรู้และประสบการณ์อันมีค่าที่คุณจะต้องได้รับในงานระดับสูง นอกจากนี้ยังต้องยอมรับว่าแม้งานพื้นฐานจะเสนอค่าจ้างที่ดีและ บริษัท ต่างๆก็กำลังมองหานักวิเคราะห์ทางสถิติและนักวิเคราะห์ธุรกิจอยู่ตลอดเวลา
   • งานหลักมักจะต้องการปริญญาตรีแทนที่จะเป็นปริญญาโทหรือปริญญาเอก

ส่วนที่ 4 การสรรหาที่ประสบความสำเร็จ

1. 
   

   
   เขียน ประวัติย่อ มืออาชีพและจดหมายปะหน้า ประวัติส่วนตัวและจดหมายสมัครงานของคุณเป็นความประทับใจแรกที่คุณให้กับนายจ้าง ใช้เวลาในการเน้นทักษะและประสบการณ์ของคุณเพื่อแสดงว่าคุณเป็นคนที่เหมาะสมสำหรับงาน เมื่อคุณทำเสร็จแล้วอย่าลืมอ่านประวัติย่อของคุณอีกครั้งเพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดใด ๆ

2. 
   

   
   วิจัย บริษัท ก่อนการสัมภาษณ์ โดยการสอบถามเกี่ยวกับ บริษัท ล่วงหน้าคุณแน่ใจว่าจะมาที่สำนักงานพร้อมที่จะมีการพูดคุยอย่างจริงจังเกี่ยวกับงาน เยี่ยมชมเว็บไซต์ของ บริษัท เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการที่ใช้งานได้และโปรแกรมที่ใช้
   • หาก บริษัท อยู่ในเครือข่ายโซเชียลให้ไปที่โปรไฟล์ของพวกเขาเพื่ออ่านสิ่งพิมพ์ล่าสุด

3. 
   

   
   ฝึกตอบคำถามที่เป็นไปได้ ทำการค้นหาออนไลน์สำหรับคำถามที่มักจะถูกถามในการสัมภาษณ์ จากนั้นฝึกฝนกับเพื่อนหรือบันทึกคำตอบเพื่อดูว่าคุณสามารถปรับปรุงได้หรือไม่
   • นี่คือคำถามที่อาจเป็นไปได้: "ความคิดของคุณเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? หรือ "อธิบายปัญหาที่นักวิเคราะห์ข้อมูลมักพบในงานของพวกเขา "

4. 
   

   
   เตรียมแสดงทักษะทางเทคนิคของคุณ คุณอาจถูกขอให้แสดงทักษะทางเทคนิคทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง ค้นหาประเภทของโปรแกรมที่ บริษัท ใช้ก่อนวันสัมภาษณ์และพร้อมที่จะแสดงผู้สัมภาษณ์ว่าคุณพอใจกับเครื่องมือเหล่านี้มาก
   • ต่อไปนี้เป็นทักษะด้านเทคนิคที่คุณอาจมี: การเขียนโปรแกรมการเขียนโปรแกรมหรือการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ทรัพยากรที่แตกต่างกัน

5. 
   

   
   คิดถึงคำถามที่คุณสามารถถามผู้สัมภาษณ์ได้ ในตอนท้ายของการสัมภาษณ์ถามคำถามเช่น: "ฉันจะต้องจัดการโครงการประเภทใด? คุณต้องการใช้โปรแกรมใดในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ? คำถามแสดงความสนใจในงานและสามารถช่วยให้คุณโดดเด่นจากผู้สมัครคนอื่น ๆ